插件 · 开源 · MIT

你的 Hermes Agent + DeepSeek
一条命令变成满血版

认知门控 · 意图路由 · 推理强度自动匹配
不修改一行 Hermes 核心代码，全部通过 Plugin Hook 接口注入。

git clone https://github.com/yuanchenglu/oh-my-deepseek-harness.git

cd oh-my-deepseek-harness && bash scripts/install.sh

装之前 vs 装之后

你遇到的问题，装了就能解决

装之前 Agent 不论任务大小都启动深度推理——简单重构也烧 500+ Token

装之后意图→推理强度自动路由：简单任务省 Token，复杂任务保质量

装之前对话越聊越卡，上下文窗口很快满，得手动清

装之后上下文压缩引擎自动压缩，对话多长都不卡

装之前 Agent 偶尔跑偏，说了不该说的话、做了不该做的操作

装之后三层认知门控 + 约束免疫系统，Agent 不乱说、不乱做

15 项能力，按你的收益分组

说话算话 — 让 Agent 不乱说、不乱做

约束免疫系统 — 你说了"不能删除文件"，Agent 就会一直记住，违规了自动记录
三层认知门控 — 荣辱观 + 思维方式 + 排除清单，对话不跑偏
范围控制 — 每次自动生成"本次不做什么"，避免 Agent 自己加戏

省钱省心 — Token 不再随便烧

上下文压缩引擎 — 对话长了自动浓缩，不会撑爆上下文窗口
时间衰减排序 — 近期的事记得清，早先说过的自动概括
结构性压缩 — 代码、配置、文档用不同的压缩策略

越用越聪明 — Agent 会记住你的习惯

记忆标签管理 — 重要记忆打标签，找得快
记忆精准过滤 — 只调出相关的，不相关的自动屏蔽
Skill 自动学习 — 长对话结束时自动识别常用模式

自动路由 — 该省省该花花

7+1 意图分类 — 自动识别你是要写代码、做研究还是聊天
推理强度自动匹配 — 简单任务轻推理，复杂任务深推理
时效信息注入 — 首轮自动告诉 Agent"现在是几点"

可靠可控 — 出了问题能回溯

级联规划修正 — 改了一个步骤，自动分析对其他步骤的影响
快照审查 — 关键时刻打快照，之后对比变化、回顾决策

一条命令，开始

需要 Hermes Agent ≥ v0.18.0，Python ≥ 3.10

git clone https://github.com/yuanchenglu/oh-my-deepseek-harness.git

bash scripts/install.sh --dry-run # 预览，不执行写操作

bash scripts/install.sh # 正式安装

hermes plugins list | grep deepseek # 验证插件已注册

安装会备份已有的 SOUL.md、MEMORY.md、USER.md，不覆盖不删除你的任何内容

三层架构

每层做自己的事，互不耦合。不会改 Hermes 核心代码，不会有 merge 冲突

Layer 1

Hermes 插件层

9 个文件 · 8 个 Hook · 9 个注册工具

认知门控 · 意图路由 · 质量评估 · 学习

Layer 2

上下文引擎

独立 LLM 客户端

上下文压缩 · 摘要 · 结构性重组

Layer 3

Harness 服务

FastAPI + SQLite · 端口 8200

级联规划 · 记忆标签 · 快照审查

你的 Hermes Agent + DeepSeek 一条命令变成满血版